最近有个词在开发者圈子里悄悄流行起来——Code Chiseling，字面意思是“雕琢代码”。听起来很美好对吧？就像艺术家精心雕琢自己的作品一样。但当我看到越来越多的人把时间花在反复修改代码细节上时，我不禁要问：在AI时代，这真的还是最优解吗？
让我分享一个真实案例。上周我遇到一个创业团队，他们花了整整三天时间优化一个数据库查询函数，把响应时间从50毫秒降到了45毫秒。听起来很厉害？但问题是，这个函数在整个系统中每天只会被调用几次。更讽刺的是，他们本可以用这些时间定义更清晰的数据接口规范，让AI自动生成十几个类似的函数。
这就是传统开发思维的陷阱——我们太习惯于把代码当作需要精心雕琢的“艺术品”，却忘记了软件开发的本质是解决问题。在Vibe Coding的视角下，代码更像是临时搭建的脚手架，重要的是背后的意图和规范。
还记得亚马逊CEO Andy Jassy说过的那句话吗？“在亚马逊，我们更关注客户想要什么，而不是我们擅长什么。”这句话在软件开发中同样适用。我们应该更关注系统要达成什么目标，而不是我们擅长写什么代码。
Vibe Coding提出了一套颠覆性的原则：代码是能力，意图与接口才是长期资产。这意味着我们需要转变思维——把现在写提示词看作过去写代码，把现在生成的代码看作过去编译的可执行文件。就像知名计算机科学家Donald Knuth曾经指出的：“过早优化是万恶之源”，在AI时代，过度雕琢代码可能正在成为新的“过早优化”。
我自己的实践也印证了这一点。最近我参与的一个项目中，我们严格遵循“不手改代码”的原则。所有的修改都通过更新提示词和接口规范来完成，然后由AI重新生成代码。结果呢？系统的可维护性大幅提升，因为核心的逻辑都沉淀在了清晰的定义中，而不是隐藏在复杂的代码实现里。
当然，这并不意味着我们要完全放弃代码质量。恰恰相反，我们需要建立更严格的验证与观测机制。在Vibe Coding的世界里，衡量系统可靠性的标准不再是代码的优雅程度，而是行为的可观测性、可测试性和可追责性。
想想看，当业务人员能够通过自然语言描述需求，AI就能自动组装出可用的系统时，我们还需要每个人都成为代码雕琢大师吗？或许未来的软件开发更像是导演指导演员——我们不需要亲自表演，但要知道想要什么效果，以及如何判断效果好坏。
所以，下次当你忍不住要花几个小时优化某段代码时，不妨先问问自己：这是在创造长期价值，还是在满足自己的完美主义情结？在AI重塑一切的时代，也许我们最需要雕琢的不是代码，而是我们定义问题和描述意图的能力。