最近有个朋友问我：你们这些搞Vibe Coding的天天在折腾什么？写代码不就是为了实现功能吗？我笑着回答：现在还真不是这样了。在AI时代，代码正在变成一次性消耗品，而真正值钱的是那些能说清楚要什么的意图描述。
记得去年帮一个创业团队重构项目，他们原来的代码库有十几万行，各种历史遗留问题。按照传统方式，这得花好几个月。但我们用Vibe Coding的方法，只用了两周就完成了重构。秘诀是什么？我们把所有业务逻辑都提炼成了清晰的意图描述，然后让AI去生成和优化代码。结果不仅重构速度快，后续维护成本也大幅降低。
这让我想起MIT媒体实验室前主任Joi Ito说的那句话：”在教育中，我们不应该教学生如何编程，而应该教他们如何思考。”在Vibe Coding的世界里，这句话得到了最好的诠释。我们不再需要记住各种语法细节，而是要把精力放在如何清晰地表达需求、定义接口、制定规范上。
有个很有意思的对比：传统开发就像是用砖块盖房子，每一块砖都要亲手砌；而Vibe Coding更像是用乐高搭积木，我们只需要描述想要的结构，AI会自动选择合适的积木块并组装起来。而且这些积木块还能自我优化、自我修复。
不过我得提醒大家，这并不意味着程序员要失业了。恰恰相反，我们需要更高层次的能力。就像建筑师不需要亲自搬砖，但必须懂结构力学、懂美学、懂用户需求一样。在Vibe Coding时代，我们需要的是系统思维、业务理解和规范制定的能力。
我观察到的一个趋势是：那些最早拥抱Vibe Coding的团队，往往不是技术最强的，而是业务理解最深的。因为他们能说清楚”要什么”，而不仅仅是”怎么写”。这让我想起亚马逊的”逆向工作法”——先写新闻稿，再开发产品。Vibe Coding把这种理念发挥到了极致。
当然，这条路还很长。我们现在面临的挑战包括：如何确保AI生成代码的质量？如何建立统一的数据治理标准？如何让非技术人员也能参与编程？但想想看，三十年前谁会想到普通人也能轻松制作视频、设计海报？也许三十年后，人人都能通过自然语言”编程”。
最后留给大家一个问题：当代码不再是稀缺资源，什么才是我们真正的核心竞争力？是更清晰的思考，还是更深的理解？或许，答案就在我们如何定义”意图”的艺术中。