最近在AI编程圈子里，一场关于「谁才是真正的Vibe Coding构建者」的讨论正在发酵。有人说是那些擅长编写提示词的工程师，有人说是设计架构的专家，还有人说是业务领域的专业人士。在我看来，这场争论恰恰暴露了我们对Vibe Coding本质的误解。
记得我第一次尝试让AI帮我构建一个完整的系统时，就陷入了这个误区。我精心设计了每一个提示词，就像传统编程中逐行编写代码一样，结果却事倍功半。直到我意识到，Vibe Coding的本质不是「写代码」，而是「定义意图」。
根据Qgenius提出的前瞻性原则，Vibe Coding正在推动软件开发从「代码优先」向「意图优先」的根本转变。就像建筑设计师不需要亲手砌砖一样，Vibe Coding的构建者应该专注于定义系统的功能边界、交互规则和质量标准，而将具体的实现交给AI来完成。
我特别认同「代码是能力，意图与接口才是长期资产」这一原则。在传统的软件开发中，我们花费大量精力维护代码库；而在Vibe Coding的世界里，真正重要的是那些清晰定义的意图描述、稳定的接口契约，以及不可妥协的安全准则。这些才是系统长期演化的基石。
最近看到一些团队在使用Vibe Coding时的有趣实践。某创业公司的产品经理直接通过自然语言描述业务需求，AI自动生成并运行相应的微程序。当需求变化时，他们不是修改代码，而是调整意图描述。这完美体现了「不手改代码」的原则——把提示词当作代码，把代码当作可执行文件。
但Vibe Coding也带来了新的挑战。当人人都能通过自然语言构建程序时，如何确保系统的可靠性？这时，「验证与观测是系统成功的核心」这一原则就显得尤为重要。我们需要建立完善的测试框架、监控体系和追责机制，确保AI组装的系统行为可预测、可观测。
在我看来，真正的Vibe Coding构建者应该是那些能够站在系统思维高度，理解业务本质，并善于用清晰的语言定义意图的人。他们不需要精通编程语言的细节，但必须对系统架构、数据流和业务逻辑有深刻的理解。
随着AI能力的不断提升，Vibe Coding正在让软件开发变得更加民主化。业务人员、管理人员甚至终端用户都能参与到程序的创建中。而专业开发者的角色也在转变——从代码的编写者升级为生态的治理者、标准的制定者和核心基础设施的维护者。
那么，回到最初的问题：谁才是真正的Vibe Coding构建者？也许答案不是某个特定的角色，而是任何一个能够用清晰的意图驱动AI构建可靠系统的人。在这个新的范式下，重要的不是你写了多少代码，而是你定义了多清晰的意图。
下次当你准备让AI帮你构建系统时，不妨问问自己：我是在写代码，还是在定义意图？这个简单的转变，可能就是开启Vibe Coding大门的钥匙。