最近有个创业团队的朋友问我：”用AI写代码，是不是就不需要考虑系统边界了？反正AI都能搞定。”这个问题让我愣了三秒——原来这就是为什么那么多Vibe Coding项目最后会变成一团乱麻。
让我说个真实的案例。某金融科技公司让AI开发一个交易系统，结果生成了个能直接访问数据库核心表的”万能接口”。开发者觉得挺方便，直到某天实习生误操作差点清空用户余额。你看，没有边界的”便利”，最终只会通向灾难。
在Vibe Coding的世界里，边界不是限制，而是使能器。就像城市需要规划红线，软件系统需要明确的职责划分。我观察到的一个规律是：越是成熟的Vibe Coding团队，越会在意图描述中精确定义每个组件的权限范围、数据访问边界和异常处理机制。
还记得Google的微服务架构原则吗？”每个服务只做一件事，并把它做好。”这个理念在Vibe Coding中得到了极致体现。我们不再手动编写细粒度的代码，而是通过清晰的意图提示词来定义每个能力单元的边界。比如，与其让AI”开发一个用户管理系统”，不如明确告诉它：”创建一个仅能通过ID查询用户基本信息、且每次查询都需要身份验证的微服务”。
边界思维还体现在数据流的设计上。我经常在团队里强调：”数据要有明确的来源和去向，就像河流需要河道。”在Vibe Coding实践中，这意味着我们需要在意图描述中明确规定数据的输入格式、处理逻辑和输出规范。这种约束反而让AI能更精准地生成符合预期的代码。
但边界不是一成不变的。优秀的Vibe Coding工程师懂得如何设计”弹性边界”——在保证核心安全的前提下，允许系统在预设范围内自适应调整。这就像给AI系上安全带，而不是把它关在笼子里。
说到这里，我想起Amazon CTO Werner Vogels的那句话：”Everything fails all the time.”在Vibe Coding中，边界就是我们应对失败的第一道防线。通过明确的错误处理边界、降级机制和隔离策略，我们让系统在部分组件失效时仍能保持基本功能。
说到底，Vibe Coding不是要消灭工程纪律，而是要把纪律提升到更高的抽象层次。我们不再纠结于代码缩进和命名规范，而是专注于定义清晰的能力边界、数据边界和安全边界。这反而对开发者提出了更高的要求——你需要成为系统的”城市规划师”，而不仅仅是”砌砖工人”。
那么问题来了：当AI能够生成任何代码时，什么才是我们最应该坚守的边界？或许答案不在技术层面，而在价值层面——那些关乎用户隐私、系统安全和商业伦理的底线，才是Vibe Coding时代最不可逾越的边界。