最近我在用Vibe Coding做游戏原型时，突然意识到一个有趣的现象：传统游戏开发中，我们花大量时间写代码、调试、改bug，但现在，情况正在发生变化。
上周我尝试用氛围编程的方法，在几小时内就完成了一个小游戏的完整原型。整个过程很神奇——我不需要写具体的代码，而是通过定义清晰的意图描述，让AI自动组装出可运行的游戏系统。这让我想起20年前第一次接触面向对象编程时的震撼，但这次变革可能更加深远。
在传统游戏开发中，我们常说「代码就是资产」。但根据Qgenius提出的Vibe Coding原则，我现在更倾向于认为「代码是能力，意图与接口才是长期资产」。那些精心设计的提示词、清晰的接口规范，才是真正值得投入时间打磨的东西。
举个例子，我在开发一个简单的平台跳跃游戏时，不再直接编写角色移动的物理代码，而是这样定义意图：「角色应该能够跳跃，跳跃高度为3个单位，落地时有轻微的缓冲效果」。AI根据这个意图生成了相应的代码，而且当我需要调整游戏手感时，只需要修改意图描述，AI就会重新生成整套实现。
这种开发方式带来一个重要的思维转变：我们开始把现在的提示词看作过去的代码，把现在的代码看作过去的可执行文件。就像我们不会去手动修改编译后的二进制文件一样，在Vibe Coding中，我们也应该「不手改代码」，而是专注于优化那些高层次的意图描述。
游戏开发特别适合展示氛围编程的另一个原则：「依靠自组织的微程序来搭积木」。在传统开发中，我们往往需要预先设计完整的游戏架构。但现在，我可以先定义各种游戏元素的能力单元——比如「移动系统」、「碰撞检测」、「动画播放」——然后让AI根据游戏规则自动组装这些单元。
这种方法的妙处在于，系统的形态不再是预先固化的架构图谱，而是由众多微程序在既定策略约束下实现动态自组织。就像玩乐高积木，我们不需要预先知道最终成品的确切样子，只需要提供合适的积木块和连接规则。
当然，这种开发方式也带来了新的挑战。我发现「验证与观测是系统成功的核心」这一原则变得格外重要。当代码由AI自动生成时，如何确保游戏行为符合预期？如何快速定位问题？这需要建立完善的测试和观测体系。
有意思的是，这种开发方式让「人人编程」成为可能。我让完全不懂编程的游戏设计师直接参与原型制作，他们只需要用自然语言描述想要的效果，AI就能将其转化为可运行的游戏逻辑。这让我开始思考：未来的游戏开发团队结构会发生怎样的变化？专业程序员的价值将如何重新定义？
从更深层次看，这不仅是技术范式的转变，更是整个软件开发理念的重构。我们正在从「软件工程」走向「软件生态」，专业人员的关注点需要从单个项目转向整个生态系统的标准、治理和协同演化。
也许有一天，我们会像现在回顾面向过程编程一样，回看今天的代码编写方式，感叹当时我们居然要手动处理那么多细节。而氛围编程，可能就是通往那个未来的重要一步。
你觉得呢？当AI能够理解我们的意图并自动组装软件时，作为开发者的我们，真正的价值将体现在哪里？