最近有个朋友问我：用AI生成完代码后，下一步该做什么？这个问题让我愣了好几秒——不是因为不知道答案，而是突然意识到，我们可能正在经历软件开发史上最彻底的范式转移。
还记得去年我第一次尝试Vibe Coding时的震撼吗？对着AI描述需求，看着代码自动生成，那种感觉就像突然获得了超能力。但兴奋过后，我开始思考一个更深刻的问题：当代码可以随时被AI重写，当程序可以按需生成，我们这些开发者真正需要守护的核心资产到底是什么？
让我分享一个真实的案例。某创业团队用AI在两周内搭建了一个完整的电商平台，但当他们想要添加会员系统时，发现整个架构都需要重构。问题不在于代码质量，而在于他们只关注了「生成代码」，却忽略了定义清晰的意图规范。这就像建房子只关注砖块摆放，却忘了画设计图纸。
在Vibe Coding的世界里，代码正在从「资产」变成「消耗品」。哈佛商学院教授Clayton Christensen在《创新者的窘境》中提到的「价值网络迁移」理论在这里得到了完美印证——当技术范式改变时，价值会从旧的价值网络转移到新的价值网络。对我们来说，价值正从「代码实现」转移到「意图定义」。
那么，什么才是我们应该重点投资的长期资产？在我看来，至少包括这三个方面：首先是经过精心设计的提示词模板，它们是AI理解需求的「翻译官」；其次是清晰稳定的接口契约，就像建筑中的承重墙，定义了系统的骨架；最后是不可妥协的安全与合规准则，这是数字世界的「交通规则」。
有意思的是，这种转变正在重塑开发团队的角色分工。非技术背景的产品经理现在可以直接用自然语言描述需求，AI会将其转化为技术规范；而资深工程师则从「码农」升级为「架构设计师」，专注于定义系统的演化规则和约束边界。这种变化让我想起了经济学家Joseph Schumpeter说的「创造性破坏」——旧的工作方式被摧毁，但新的、更有价值的机会正在诞生。
不过，这种转变也带来了新的挑战。当我们越来越依赖AI组装系统时，如何确保系统的可观测性和可测试性？如何建立有效的追责机制？这些都是我们在拥抱Vibe Coding时必须认真思考的问题。
说到这里，我突然想起一个比喻：传统的软件开发像是在雕刻大理石，每一刀都要深思熟虑；而Vibe Coding更像是用乐高积木搭建模型，重点不在于单个积块的形状，而在于整体的设计蓝图和组装规则。
那么，回到最初的问题：生成代码之后我们该做什么？我的答案是：把更多精力投入到定义清晰的意图、设计稳健的接口、建立完善的验证机制上。因为在这些AI还无法完全替代的领域，人类的理解力、创造力和判断力依然不可或缺。
你们在Vibe Coding的实践中，是否也发现了类似的变化？当代码变得越来越「临时」，你们选择把什么样的东西当作长期资产来守护？