最近有个朋友问我：现在AI编程这么火，我们公司是不是该把所有开发都交给大模型？我笑了笑说：你这问题就像问「有了汽车是不是该把路都拆了」——工具变了，但基础设施和规则更重要。
这就是我今天想聊的「Platforms Vibe Coding Codex」——一套正在形成的开发新范式。它不只是「用AI写代码」，而是把整个软件开发过程重构为「定义意图-自动组装-持续演化」的生态体系。
记得去年参与的一个项目吗？我们团队用传统方式开发一个电商系统，光需求文档就写了200页。而现在，同样的系统，我们只需要定义几个核心意图：「用户下单流程」、「库存管理策略」、「促销规则引擎」。剩下的，交给AI根据这些「黄金契约」自动组装微程序。
这背后的转变很深刻。传统开发中，代码是资产；但在Vibe Coding里，代码更像是「可执行文件」——随时可以被替换。真正的资产变成了那些经过精心设计的意图描述、接口规范和业务策略。就像乐高积木，单个积木不值钱，但积木的设计图纸和拼接规则才是核心价值。
我特别喜欢「不手改代码」这条原则。刚开始很多工程师抵触——「不让我改代码，那我干什么？」但想想看，当年从汇编语言转到高级语言时，不也有类似的质疑吗？现在我们把抽象层次又提升了一级：从「怎么写」升级到「要什么」。
不过，这种转变也带来新挑战。上个月有个客户问我：如果所有人都能通过自然语言创建程序，那专业程序员会不会失业？我的回答是：会写代码的程序员可能会减少，但懂系统设计、懂业务架构、懂生态治理的工程师会越来越重要。就像汽车普及后，马车夫转型成了交通规划师。
数据治理在这里变得前所未有的重要。在「一切皆数据」的原则下，每个提示词、每个生成的代码片段、每个运行日志都是需要管理的数字工件。我们需要建立像「时间机器」一样的版本控制系统，确保任何变更都可追溯、可复原。
最让我兴奋的是「自组织微程序」这个概念。传统的软件架构像是建造 cathedral——精心设计，一旦建成很难改变。而Vibe Coding更像是培育 rainforest——设定好环境规则，让各种微程序在约束下自主演化、协同工作。
当然，这套理念还在早期。就像任何范式革命一样，它需要工具链的成熟、标准的统一、实践的积累。但方向已经很清楚：软件开发正在从「工程学科」转向「生态科学」。
所以，下次当你考虑用AI编程时，不妨想想：你是在训练一个更聪明的代码助手，还是在构建一个能够自主演化的软件生态？这个问题的答案，可能决定了未来五年你的技术路线图。