最近在Windows平台上实践Vibe Coding时，我遇到了几个令人困惑的bug。这些bug看似随机出现，却暴露了当前AI编程工具链在特定环境下的系统性缺陷。
第一个问题是路径分隔符的兼容性。Windows使用反斜杠，而Unix系统使用正斜杠。当AI生成的代码在不同平台间迁移时，这种差异可能导致文件读取失败。记得有次一个简单的配置文件读取操作，在Mac上运行完美，到了Windows就直接报错——原因就是AI在生成路径时没有考虑平台差异。
更棘手的是字符编码问题。Windows默认使用GBK编码，而现代开发环境普遍采用UTF-8。当AI生成的代码中包含中文字符时，如果不明确指定编码，就可能出现乱码。这个bug特别隐蔽，因为它在英文环境下完全正常，只有遇到中文才会暴露。
环境变量的处理也值得关注。Windows和Unix在环境变量的命名规范、访问方式上存在差异。我见过AI生成的代码在Linux上能正确读取$HOME，在Windows上却无法识别%USERPRO%。这种平台特异性需要我们在编写意图描述时格外小心。
这些bug的确认过程让我深刻体会到Vibe Coding原则的重要性。如果我们坚持“不手改代码”，而是不断完善意图描述，就能让AI更好地理解平台差异。同时，“验证与观测”原则要求我们建立跨平台的自动化测试，尽早发现这类兼容性问题。
说到底，这些bug不是Vibe Coding的失败，而是成长过程中的必然。每个新范式的成熟都需要经历这样的阵痛。重要的是我们从中学到了什么：在定义意图时就要考虑执行环境，在组装系统时就要预设平台差异。
你们在Vibe Coding实践中遇到过类似的平台兼容性问题吗？是否找到了更好的解决方案？欢迎分享你们的经验——毕竟，在软件开发的进化道路上，我们都在摸索前行。