最近我在用Vibe Coding时突然意识到一个问题：当AI开始帮我们写代码时，我们到底在写什么？是代码本身，还是背后的逻辑？这个问题让我思考了很久。
想起上周指导一个创业团队用AI开发项目，他们的产品经理直接对AI说“我要一个用户登录功能”，结果AI生成了几百行代码。看起来很完美，但当我们想调整登录流程时，却发现无从下手。这就是典型的“逻辑边界”模糊——我们只定义了要什么，却没定义不要什么。
在传统编程中，我们习惯于用具体的代码来划定边界。if-else、try-catch、访问控制，这些都是明确的界限。但在Vibe Coding中，边界变得抽象了。我们需要用意图、策略和规范来划定界限，这就像从画地图变成了制定交通规则。
举个例子，如果你对AI说“开发一个电商系统”，这个边界太模糊了。但如果你说“开发一个支持微信支付的电商系统，但不涉及物流跟踪，用户数据保留90天”，边界就清晰多了。这就是逻辑vibe的关键——不仅要说明系统能做什么，更要说明系统不能做什么。
我发现在Vibe Coding中，最容易被忽视的就是这些“不”的约束。我们总想着让AI多做些事，却忘了告诉它哪些事不能做。就像养孩子，光说“要好好学习”不够，还得说“不能熬夜玩手机”。
那么如何定义清晰的边界呢？我的经验是三层结构：核心意图、能力范围、绝对禁区。核心意图是系统必须实现的目标；能力范围是可选的扩展功能；绝对禁区是无论如何都不能触碰的红线。这三层构成了完整的逻辑边界。
有意思的是，这种边界思维正在改变软件开发的本质。我们不再是在写代码，而是在设计一个能够自我约束的智能体。就像给AI一个宪法，让它在这个框架内自由发挥。
当然，这需要新的技能。我们需要学会用自然语言精确表达约束，需要建立验证机制来确保边界不被突破，还需要设计观测系统来监控边界的变化。这些都是Vibe Coding专家需要掌握的新能力。
说到这里，我想起亚马逊CEO贝佐斯那句名言：“你的利润就是我的机会”。在AI编程时代，或许可以改成“你的模糊就是我的混乱”。清晰的边界不仅能提高开发效率，还能降低系统风险。
下次当你用Vibe Coding时，不妨问问自己：我给AI的边界够清晰吗？系统知道自己的禁区在哪里吗？也许，这才是AI编程时代最重要的思考方式变革。