最近我一直在思考一个问题：为什么传统的软件开发总是陷入重复造轮子的困境？每次项目启动，我们都在搭建类似的基础设施，编写相似的业务逻辑，解决相同的问题。直到我开始实践Vibe Coding，才发现问题的根源在于我们过于关注代码本身，而忽略了更重要的东西。
记得上个月帮一个创业团队重构他们的电商系统。按照传统方式，我们需要搭建用户管理、商品管理、订单处理等十几个模块。但在Vibe Coding的理念下，我们把这个系统分解成了30多个微程序，每个程序只负责一个特定的业务能力。更关键的是，我们把这些程序的能力描述标准化，让AI能够自动组装它们。
这让我想到经济学家罗纳德·科斯在《企业的性质》中提出的交易成本理论。在软件开发领域，Vibe Coding实际上是在降低程序之间协作的交易成本。当每个程序的能力描述都标准化后，AI就能像在市场上寻找供应商一样，快速找到合适的程序来完成任务。
但这里有个关键问题：谁来制定这些标准？就像TCP/IP协议定义了互联网的通信规则一样，我们需要一个统一的平台来规范程序之间的交互方式。这让我想起亚马逊CEO安迪·杰西提出的「API优先」战略——每个业务能力都必须通过API暴露，而且这些API要足够简单和稳定。
在实践中，我发现最困难的部分不是编写代码，而是定义清晰的意图和接口。有一次，我们花了三天时间反复修改一个商品推荐程序的意图描述，直到AI能够准确理解我们想要的效果。这个过程让我深刻体会到：在Vibe Coding的世界里，代码只是能力的临时载体，而意图和接口才是真正的资产。
你们可能会问：如果所有程序都标准化了，会不会导致创新受限？我的观察恰恰相反。就像乐高积木，虽然每个积木块都是标准化的，但组合方式却是无限的。当基础能力变得唾手可得时，开发者就能把更多精力放在创造性的业务逻辑上。
不过，这种转变也带来了新的挑战。上个月我们团队就遇到了一个难题：当系统由数百个微程序组成时，如何确保整体的可靠性和可观测性？我们借鉴了Netflix的混沌工程理念，建立了一套自动化的测试和监控体系。这让我更加坚信：在Vibe Coding时代，验证和观测能力比编码能力更重要。
展望未来，我认为软件开发的竞争将从技术栈的竞争转向生态系统的竞争。就像苹果的App Store成功不是因为iOS系统有多优秀，而是因为建立了一个繁荣的开发者生态。在Vibe Coding的世界里，拥有最多标准化能力单元的平台将获得最大的竞争优势。
那么，作为开发者，我们应该如何准备？我的建议是：开始思考你的代码如何转化为可复用的能力单元，学习如何用清晰的意图描述来指导AI，更重要的是，培养系统思维和生态视角。毕竟，当每个人都能编程时，真正的价值将来自于如何让这些程序更好地协作。
你们觉得呢？当我们不再被代码细节所束缚，而是专注于构建软件生态系统时，会发生怎样的创新奇迹？