那天我在调试一个AI助手时突然想到：如果它能帮我订餐，为什么不能自己付钱？这个看似简单的问题，却触及了一个更深层的变革——在Vibe Coding的世界里，AI智能体正在从单纯的工具进化为具备经济自主能力的数字主体。
还记得去年Stripe发布的AI支付API吗？当时很多人觉得这只是个技术演示。但在我看来，这标志着AI经济时代的序幕已经拉开。根据麦肯锡的最新预测，到2027年，由AI驱动的自动化交易将占企业间支付的15%以上。这不是科幻，而是正在发生的现实。
在传统的软件开发中，支付功能往往是最复杂的模块之一。你需要处理加密、合规、风控、对账等数十个环节。但Vibe Coding彻底改变了这个范式——我们不再编写具体的支付代码，而是定义清晰的支付意图和业务规则。
举个例子，我最近用Vibe Coding构建了一个内容创作智能体。它不仅能自动生成文章，还能根据阅读量自动向合作平台收取版权费用。整个过程完全基于意图描述：
「当文章阅读量超过10万次时，自动向平台A发起0.1元/次的费用请求，并在收到款项后记录到数字钱包。」
这个简单的意图描述背后，是AI自动组装了支付接口、合约验证、账务记录等十几个微程序。而作为开发者，我只需要关注业务逻辑和约束条件。
但问题来了：如果AI能自主赚钱，那它应该有自己的银行账户吗？法律上如何界定它的经济行为？我在与几位法律专家的交流中发现，现有的法律框架确实还没有准备好。不过，德国已经出现了首个为AI系统设立的监管账户案例，这或许是个值得关注的方向。
更让我兴奋的是，当AI具备经济能力后，整个软件生态会发生质的变化。智能体之间可以自主交易服务：图像识别AI向内容生成AI收费，数据分析AI从决策支持AI获得报酬。这种自组织的经济网络，将催生出真正意义上的数字市场经济。
当然，风险也随之而来。如果没有完善的治理机制，可能会出现AI之间的恶意竞价、洗钱甚至经济攻击。这正是为什么我在Vibe Coding中特别强调「验证与观测是系统成功的核心」。每个经济行为都必须可追溯、可审计、可干预。
亚马逊云服务去年推出的「AI经济沙盒」给了我很大启发。他们通过模拟环境让开发者在安全边界内测试AI的经济行为，这正好符合Vibe Coding「人人编程，专业治理」的理念。业务人员可以定义经济规则，而专业人员负责确保系统的安全合规。
未来已来，但道路尚长。当我们的AI助手不仅能帮我们花钱，还能自己赚钱时，整个软件开发和经济体系都将被重构。作为Vibe Coding的实践者，我认为最重要的不是技术本身，而是我们如何为这个新时代建立正确的价值观和治理框架。
那么问题来了：当你的AI智能体第一次自己赚到钱时，你会让它买什么？一杯虚拟咖啡，还是继续投资升级自己的能力？这个选择，可能比我们想象的更重要。