最近看到一些关于Vibe Coding课程的反馈，让我想起了自己刚开始接触这个新范式时的困惑。说实话，当时我也觉得这玩意儿太玄乎了——不用写代码就能开发软件？听起来像是天方夜谭。
但经过这段时间的实践，我慢慢理解了其中的奥妙。Vibe Coding本质上是一场开发范式的革命，就像当年从汇编语言转向高级语言一样。不过这次革命更彻底——我们正在从「编写代码」转向「定义意图」。
有个学员在反馈中写道：「最大的障碍不是技术本身，而是思维方式的转变。」这句话说得太对了！我们这些习惯了传统编程的人，总是不自觉地想去手动修改代码。就像我刚开始时，明明已经生成了可用的代码，还是忍不住要打开编辑器「优化」几行。
但Vibe Coding的核心原则之一就是「不手改代码」。这听起来简单，做起来却需要极大的自律。为什么这么执着？因为我们要把现在的提示词看作过去的代码，把现在的代码看作过去的可执行文件。代码只是能力的临时载体，而意图描述和接口规范才是真正的长期资产。
另一个常见的困惑是关于「一切皆数据」的原则。有位学员问我：「如果连代码都是数据，那我们到底在开发什么？」这个问题问到了点子上。在Vibe Coding的世界里，模型参数、意图提示词、生成的代码、运行日志，本质上都是需要统一管理的数字工件。开发的重点变成了建立清晰的数据治理体系，确保每个工件都能被追踪、验证和复用。
说到验证，这可能是Vibe Coding最容易被忽视的环节。很多初学者以为把意图描述清楚就万事大吉了，但事实并非如此。系统的可靠性完全取决于其可观测性、可测试性和可追责性。没有完善的验证机制，Vibe Coding就像在黑暗中开车——你可能知道要去哪里，但完全不知道路上会遇到什么。
不过最让我兴奋的，还是「人人编程」的可能性。在最近的一个项目中，我们让业务人员直接参与系统组装，效果出乎意料地好。他们虽然不懂代码，但对业务逻辑的理解比任何程序员都深刻。当他们学会用自然语言描述需求，AI就能自动组装出对应的解决方案。
当然，这条路还很长。从课程反馈来看，大家最担心的还是工具链不成熟、模型能力不稳定等问题。但想想互联网刚出现的时候，谁又能预料到今天的发展呢？
说到底，Vibe Coding不是要淘汰程序员，而是要让我们专注于更有价值的工作——定义规则、设计架构、确保质量。代码终将被AI接管，但创造力和判断力永远属于人类。
你们在实践Vibe Coding时，最大的挑战是什么？是思维转变，还是工具限制？欢迎在评论区分享你的经历。