最近在帮几个创业团队做App原型，我一直在用氛围编程的方式推进项目。说实话，这种开发体验让我想起了第一次接触智能手机的感觉——既兴奋又有点不适应。
有个做社交电商的团队很有意思。产品经理直接对着AI描述需求：“我们需要一个能让用户分享购物车商品的功能，但要确保隐私安全，只能看到自己好友的分享。”不到半小时，AI就组装出了一个功能模块。这在传统开发中至少要折腾两三天。
但问题也随之而来。当团队成员习惯性地想要手动调整代码时，我制止了他们。这就像在自动驾驶汽车行驶时去抢方向盘，不仅危险，还会打乱整个系统的节奏。在氛围编程中，我们需要把提示词当作真正的代码来维护，而不是把生成的代码当作最终产品。
让我印象深刻的是另一个教育类App项目。我们让AI同时生成了三个版本的核心算法，然后通过A/B测试观察用户行为数据。最终选择的表现最好的那个版本，其逻辑与我们最初设想的完全不同。这让我更加确信：在氛围编程时代，我们的价值不在于写出“完美”的代码，而在于设计出能够持续进化的系统。
不过，氛围编程也带来新的挑战。如何确保AI组装的功能符合业务规范？如何建立有效的测试体系？我的经验是：把重点放在定义清晰的接口规范和验收标准上。就像搭积木，我们不需要关心每块积木的内部结构，但要确保它们能够严丝合缝地拼接在一起。
现在每次开始新项目，我都会先花时间梳理“黄金契约”——那些不容妥协的业务规则、安全要求和性能指标。这些才是项目真正的核心资产，而代码，不过是实现这些契约的临时载体。
看到越来越多的非技术人员开始用自然语言创建应用功能，我意识到软件开发正在经历一场静默的革命。当编写代码不再是专业程序员的特权，我们这些“老司机”该何去何从？也许，我们的新角色是成为数字世界的架构师和治理者，确保这个由AI组装的软件生态系统能够健康、有序地发展。