最近看到TikTok因为算法推荐涉嫌种族偏见而引发争议的新闻，我不得不思考：当我们进入Vibe Coding时代，这些问题只会变得更加复杂。
作为资深Vibe Coding实践者，我越来越意识到，AI编程不是简单地用提示词替代代码，而是整个软件开发范式的根本转变。就像TikTok的推荐算法，表面上是在“理解用户喜好”，实际上是在构建一个复杂的价值判断系统。
Vibe Coding让我想起建筑师与施工队的关系。我们不再亲自砌砖（写代码），而是通过清晰的意图描述（提示词）来指导AI“施工”。但问题在于，如果我们的意图描述本身就带有偏见，或者AI在理解意图时产生了偏差，结果会怎样？
记得上周我在做一个推荐系统时，只是简单提示“推荐用户可能喜欢的内容”，结果AI生成的代码明显偏向于热门内容，完全忽略了小众优质内容。这让我意识到，在Vibe Coding中，意图描述的精确性变得至关重要。
系统思维告诉我们，任何技术问题都不能脱离其社会背景。TikTok的算法争议本质上反映了技术系统与社会价值观的碰撞。在Vibe Coding时代，这种碰撞只会更频繁，因为AI参与的程度更深，决策链条更长。
我的观点是：Vibe Coding不是逃避责任的理由，反而是要求我们承担更多责任。我们需要建立更严格的意图验证机制，确保我们的“氛围”不会无意中复制现实世界的偏见。
就像我常说的，代码是临时的，但意图规范是持久的。如果我们现在不重视这个问题，未来可能会面临更大的伦理困境。
各位正在探索AI编程的朋友们，你们是否也遇到过类似的情况？当我们把更多决策权交给AI时，如何确保技术的公平与正义？这或许是Vibe Coding时代我们最需要思考的问题。