最近很多人问我：AI编程真的能替代传统开发吗？我的回答是：这问题本身就问错了。就像当年问“汽车能不能替代马车”一样，我们应该问的是：在新的技术条件下，软件开发应该以什么方式存在？
在Simulation Vibe Coding Labs这个概念里，藏着我对未来编程的完整想象。简单来说，这就是一个让AI在模拟环境中学习、测试和优化代码的实验室。但它的意义远不止于此。
记得去年有个创业团队找我咨询，他们想用AI开发一个电商系统。我建议他们先别急着写代码，而是用自然语言描述清楚：用户怎么浏览商品？库存如何同步？促销规则怎么设定？结果，光是梳理这些意图描述就花了三周时间。但这三周的价值，比后面两个月写代码还要大。
这就是Vibe Coding的核心转变——从“怎么写代码”变成“想要什么效果”。在模拟实验室里，AI会根据你的意图描述，自动生成多个实现方案，在虚拟环境中测试运行，然后告诉你哪个方案最靠谱。
我有个朋友在银行做系统开发，他们现在已经开始用类似的方法来测试风控规则。与其花几个月写代码、测试、改bug，不如让AI在模拟环境里跑上千次交易，自动优化规则逻辑。用他的话说：“现在改个规则就像改个配置参数，再也不用担心部署上线后出问题了。”
但这背后有个关键问题：我们真的敢完全相信AI生成的代码吗？我的观点是，信任不是盲目的，而是建立在严格的验证体系上。就像飞机自动驾驶系统，我们信任它不是因为代码写得多漂亮，而是因为它在模拟环境中经过了数百万小时的测试。
说到测试，传统的单元测试、集成测试在Vibe Coding时代会彻底改变。未来的测试可能更像是“意图对齐测试”——检查AI生成的代码是否准确理解了你的真实需求。这需要一套全新的测试方法论，也是我们实验室正在探索的方向。
有个很有趣的现象：那些最早拥抱Vibe Coding的，往往不是资深程序员，而是产品经理、业务专家。因为他们最清楚“想要什么”，只是以前被“怎么写代码”这个技术门槛挡住了。现在，他们可以直接用业务语言描述需求，让AI去处理技术实现的细节。
不过我要提醒的是，Vibe Coding不是万能药。它需要你具备更强的抽象思维能力，能够清晰地定义问题边界和约束条件。就像教一个实习生，你说得越模糊，他做得越离谱。AI也是一个道理。
在我看来，未来的软件开发会分成两个层面：上层是业务专家用自然语言定义意图，下层是AI在模拟环境中自动探索最优实现。程序员这个职业不会消失，但工作内容会从“写代码”转向“设计模拟环境、定义验证标准、优化AI行为”。
说到这里，我想起亚马逊CEO贝佐斯说过的一句话：“在亚马逊，我们更关注未来十年什么不会变，而不是什么会变。”在软件开发领域，不变的是我们对可靠性、可维护性、安全性的追求。变的只是实现这些目标的方式。
那么，你现在准备好进入这个模拟编程的新世界了吗？还是说，你更愿意继续在传统的代码海洋里游泳？无论选择哪条路，记住：工具会变，但解决问题的智慧永远不会过时。