最近有个朋友问我：”你们搞Vibe Coding的，是不是就不用写代码了？”我笑了笑，这个问题让我想起了二十年前人们问”用Java是不是就不用学C++了”。技术总是在演进，但思维的转变才是最根本的。
在我看来，Vibe Coding不是简单地用AI替代程序员，而是一场从”代码思维”到”意图思维”的范式革命。就像当年从汇编语言转向高级语言一样，我们正在从编写具体指令转向定义清晰意图。
记得上个月我在重构一个电商系统时，传统做法可能是先设计数据库表结构，然后写业务逻辑代码。但在Vibe Coding模式下，我首先定义的是：”用户下单时，需要确保库存充足、支付成功、生成订单号、扣减库存、发送确认邮件”。这些意图描述成了我最核心的资产，而具体的代码实现，则交给AI去组装和优化。
这让我想起了Steve Jobs说过的一句话：”计算机就像是思想的自行车”。Vibe Coding让这辆自行车从需要手动换挡升级成了自动挡，但我们依然需要明确要去哪里，以及为什么要去那里。
在实践中，我发现遵循”不手改代码”原则特别反直觉。有一次AI生成的代码有个小bug，我的第一反应就是直接修改代码文件。但转念一想，这就像是在修补轮胎而不是调整方向盘——短期解决问题，长期却偏离了方向。正确的做法是优化我的意图描述，让AI重新生成正确的代码。
这种思维转变带来的最大好处是什么？我认为是”关注点分离”的极致化。业务人员可以专注于业务流程和规则，技术人员可以专注于系统架构和性能，而具体的代码实现，则成为可以随时替换的”实现细节”。
不过，Vibe Coding也不是万能药。它要求我们具备更强的抽象思维能力，能够清晰地表达需求，同时还需要建立完善的验证和观测体系。毕竟，当代码不再是”白纸黑字”时，如何确保系统的可靠性和可维护性就变得尤为重要。
展望未来，我越来越确信：软件开发的终极目标不是写出完美的代码，而是构建能够持续演进的数字生态系统。在这个过程中，Vibe Coding或许就是我们通往那个未来的重要桥梁。
那么问题来了：当AI能够写出比我们更好的代码时，我们的价值在哪里？也许答案就在那个最古老的问题里——我们到底想要创造什么？