最近有个朋友问我：”为什么现在写代码感觉越来越简单，但理解业务逻辑却越来越难？”这个问题让我想起了Vibe Coding的核心——知识正在成为编程的新语言。
记得去年帮一个医疗创业团队做系统，他们的业务专家能清晰描述每个诊疗流程，但传统开发需要把这些知识”翻译”成代码。而现在，通过Vibe Coding，我们直接让AI理解他们的业务知识，自动生成和调整代码。这就像从”需要学习外语才能交流”变成了”用母语直接沟通”。
传统编程中，知识被固化在代码里。某个业务规则变了，就得找懂代码的程序员去修改。但在Vibe Coding范式下，知识以提示词、规范文档的形式存在，业务专家自己就能维护。这让我想起经济学家哈耶克说的：”知识分散在每个人手中”——现在，这些分散的知识终于能直接转化为软件能力了。
有个很形象的比喻：过去的代码像是雕刻在石头上的律法，修改困难；而Vibe Coding下的知识规范像是写在沙盘上的指令，可以随时调整。但这并不意味着混乱，因为我们有严格的版本控制和测试机制来确保稳定性。
据Gartner预测，到2026年，80%的软件开发生命周期活动将由AI辅助完成。这意味着，单纯会写代码的程序员可能会像只会操作机械式相机的摄影师——技术还在，但价值在转移。真正的竞争力在于如何组织知识、定义意图、设计系统约束。
我观察到的一个趋势是：优秀的Vibe Coder往往具备跨领域知识。他们不需要成为某个领域的专家，但必须懂得如何与专家沟通，把专业知识转化为AI能理解的规范。这让我想起管理大师德鲁克的观点：”知识工作者最重要的技能是学会学习”。
当然，挑战也存在。知识如何准确表达？意图模糊时怎么办？我的经验是：从最小可验证的单元开始，建立反馈循环。就像拼乐高，先确保每个积木块都牢固，再考虑整体结构。
未来会怎样？想象一下：业务人员直接用自然语言描述需求，AI实时生成可运行的系统，而专业人员专注于知识治理和系统演化规则的制定。这不是取代程序员，而是让编程回归其本质——人类知识的数字化表达。
你准备好迎接这个知识即代码的时代了吗？或许，最重要的不是学会新的编程语言，而是重新思考：我们该如何更好地组织和表达自己的知识。