机器人部署(Robot Deployment)是指将研发完成的智能机器人系统从实验室环境迁移到实际应用场景的全过程，包含硬件配置、软件集成、环境适配、性能优化及运维支持等关键环节。这一过程需要将算法模型、感知系统、决策逻辑与物理执行机构有机整合，确保机器人在动态复杂环境中稳定运行并完成既定任务。部署阶段的技术难点在于平衡系统可靠性、实时性与资源效率，同时要考虑人机交互安全性和场景适应性。
对于AI产品经理而言，机器人部署是检验产品商业化可行性的重要关口。当前主流部署方式包括云端协同部署（部分计算上云）、边缘计算部署（本地化处理）以及混合架构部署，选择时需综合考量网络条件、计算需求与成本约束。值得注意的是，现代机器人部署越来越注重OTA(Over-The-Air)远程升级能力，这要求产品设计阶段就预留模块化接口和版本管理机制。特斯拉Optimus人形机器人的工厂部署案例表明，通过数字孪生技术进行虚拟调试能显著降低实机部署风险。