机器人与物联网（IoT）的融合，是指将机器人技术与物联网系统深度整合，形成具备环境感知、数据交互和自主决策能力的智能实体网络。这种融合使得机器人不再仅是独立运行的机械装置，而成为物联网生态中具有移动性和操作能力的智能节点，能够实时获取环境数据、与其他设备协同工作，并通过云端进行数据分析和远程控制。
从技术实现层面看，这种融合主要体现在三个维度：感知层上，机器人搭载各类IoT传感器（如温湿度、气体、视觉等）成为移动数据采集终端；网络层中，机器人通过5G、Wi-Fi等通信协议与云端及其他设备构成动态物联网络；应用层则通过边缘计算与云计算结合，实现分布式智能决策。典型应用场景包括智能仓储中的AGV机器人实时同步库存数据、家庭服务机器人联动智能家居设备、以及工业巡检机器人构建厂区设备健康监测网络等。
当前该领域的发展瓶颈主要在于异构系统标准化、实时数据安全传输以及多设备协同算法优化。突破这些技术难点后，融合系统将能实现更复杂的群体智能行为，例如灾害救援场景中无人机与地面机器人组成的自适应搜救网络，或是智慧农业中自主农机与土壤传感器网络构成的闭环管理系统。