机器人与云计算的融合是指通过云计算平台为机器人系统提供强大的数据处理、存储和计算能力，使机器人能够突破本地硬件的限制，实现更复杂的智能功能。这种融合本质上将机器人的感知、决策和执行能力延伸至云端，利用云端的海量计算资源和分布式架构，让机器人可以实时访问全球数据、调用先进算法，并在多设备间实现协同工作。云计算为机器人提供了近乎无限的可扩展性，使其能够处理视觉识别、自然语言理解等需要大量计算资源的任务，同时通过云端学习不断优化自身性能。
在产品开发实践中，这种融合显著降低了机器人本体的硬件成本，使得轻量级终端设备也能具备强大的AI能力。典型应用包括通过云端实现多机器人任务调度、远程监控与维护、大规模知识库调用等场景。例如服务机器人可以通过云端实时更新地图数据，工业机器人能借助云端数字孪生进行工艺优化。目前主流云机器人架构多采用「边缘-云端」协同计算模式，既保证了实时性要求，又实现了复杂任务的云端处理。随着5G网络的普及，这种融合模式正在推动机器人从独立设备向网络化智能终端演进。