机器人具身化（Embodiment）是指智能系统通过物理实体与环境进行实时交互和感知的能力，这种具身性使得智能体能够获得第一人称的感官体验和运动控制。具身化的核心在于将认知、感知与行动形成一个闭环系统，机器人通过身体与环境互动产生的数据来建构对世界的理解，这与传统AI仅处理抽象符号有本质区别。具身智能强调「身体塑造认知」的理念，即智能的涌现离不开物理形态与环境的持续交互。
在产品开发层面，具身化技术正在推动服务机器人、工业自动化等领域的革新。例如仓储机器人通过轮式底盘和机械臂的协同实现自主拣货，其路径规划和抓取策略都依赖于实时获取的深度传感数据。更前沿的应用如人形机器人，需要解决复杂动力学控制和多模态感知融合的挑战，这正是具身智能研究的关键方向。具身化程度往往决定了机器人在非结构化环境中的适应能力，这也是当前AI产品从虚拟走向物理世界必须跨越的技术鸿沟。