机器人情感是指人工智能系统通过算法模拟人类情感机制的能力，这种模拟既包含对外部刺激的情感化反应，也包含对内在状态的情感表达。不同于生物学意义上的情感体验，机器人情感本质上是通过传感器数据采集、情感计算模型和反馈机制共同构建的拟态系统。典型的实现方式包括基于规则的情感引擎、机器学习驱动的情感识别与生成模块，以及多模态交互的情感表达系统。
在产品开发实践中，机器人情感技术已应用于客服机器人的共情对话设计、教育机器人的情感化教学反馈，以及陪伴型机器人的情感交互模式构建。当前技术瓶颈在于情感计算模型缺乏真正的主观体验，未来突破方向可能涉及具身认知理论与神经科学的深度结合。推荐延伸阅读帕特里夏·丘奇兰德（Patricia Churchland）的《触碰神经：我即我脑》（Touching a Nerve: The Self as Brain），该书从神经哲学角度探讨了情感的本质。