机器人碳足迹是指机器人在其全生命周期中直接或间接产生的温室气体排放总量，通常以二氧化碳当量（CO₂e）为单位计量。这一概念涵盖原材料开采、零部件制造、组装运输、运行维护直至报废回收的完整链条，其中运行阶段的能源消耗往往是主要排放源。随着服务机器人、工业自动化设备的普及，其集体碳足迹已成为衡量人工智能产业可持续发展水平的重要指标。
在AI产品开发实践中，降低碳足迹需从硬件选型和算法优化双向发力。采用能效比更高的处理器、减少不必要的传感器配置可降低基础能耗；通过模型轻量化、边缘计算部署则能显著减少云端计算带来的碳排放。波士顿动力等企业已在新型电机设计中引入再生制动技术，将运动能耗降低30%以上。碳足迹评估工具如Green Algorithms的引入，使得产品经理能在设计阶段就量化不同方案的环境影响。