机器人智能维护（Intelligent Robotic Maintenance）是指通过人工智能技术赋予机器人系统自主监测、诊断和修复设备异常的能力，构建从感知到决策的闭环维护体系。其核心在于将传统基于规则的维护策略升级为数据驱动的预测性维护范式，通过传感器数据实时监测设备状态，利用机器学习算法分析设备退化趋势，在故障发生前主动触发维护流程。这种维护方式突破了传统定期检修的局限性，能显著降低非计划停机时间，提升工业生产系统的可靠性与运行效率。
在AI产品落地层面，机器人智能维护系统通常部署边缘计算与云平台协同架构，边缘端负责实时数据采集与轻量级异常检测，云端进行深度故障模式分析与维护决策生成。典型应用包括工业机械臂的振动分析、服务机器人的电池健康管理，以及自动驾驶车辆的线束磨损预测等。随着数字孪生技术的成熟，未来智能维护系统将实现虚拟与现实维护场景的深度交互，使机器人具备更精准的故障预判能力。