人机协同策略（Human-AI Collaboration Strategy）是指在特定任务场景中，通过系统化设计将人类智慧与人工智能优势有机结合的方法论框架。其核心在于根据任务复杂度、决策风险性和认知负荷等因素，动态分配人与AI的职责边界，构建互补性工作流。不同于简单的自动化替代，优秀的人机协同策略往往体现出三个特征：界面设计的认知友好性（如可视化决策依据）、交互过程的解释透明性（如AI提供推理链）、以及任务分配的动态适应性（如根据置信度自动切换主导权）。
在产品落地层面，电商推荐系统的「人工审核+AI初筛」机制、医疗影像分析的「AI标注+医生复核」流程，都体现了典型的人机协同思想。2021年MIT实验室提出的「人在环路」（Human-in-the-loop）框架进一步表明，当AI系统将不确定性的中间结果主动交由人类判断时，整体准确率可提升30%以上。值得注意的是，协同策略的设计需要深度理解人类专家的认知模式，比如放射科医生更倾向接受「区域高亮+概率提示」的辅助形式，而非单纯的分类结果输出。