机器人可用性评估是指通过系统化的方法对机器人产品或系统的易用性、效率和用户满意度进行综合测度的过程。这项评估不仅关注技术性能指标，更着重于机器人在真实使用场景中与人类用户的交互质量，包括任务完成度、操作流畅性、学习成本以及情感体验等维度。其核心在于将抽象的技术参数转化为可量化的用户体验指标，为产品迭代提供数据支撑。
在产品开发实践中，可用性评估通常采用混合研究方法，结合实验室控制实验与田野调查。例如通过眼动追踪分析用户注意力分布，利用任务成功率与耗时数据量化效率，配合用户访谈捕捉主观感受。目前前沿研究正探索将认知科学中的心智模型理论与AI可解释性技术相结合，使评估能更精准地诊断交互瓶颈。对于AI产品经理而言，掌握这套评估体系有助于在技术可行性与用户体验之间找到平衡点。