机器人政策制定挑战是指在全球范围内，政府、企业和研究机构在制定与机器人技术相关的法律法规、伦理准则和行业标准时所面临的复杂问题集合。这些挑战既包含技术层面的不确定性，也涉及社会伦理、经济影响和国际协调等多维度考量。随着具身智能技术的快速发展，机器人已从工厂车间走向日常生活场景，其自主决策能力与人机交互深度的提升，使得现有法律框架在责任认定、隐私保护、安全规范等方面面临前所未有的压力。
对AI产品经理而言，理解这些挑战有助于在产品设计阶段规避合规风险。例如医疗机器人需符合HIPAA等数据隐私法规，而自动驾驶系统则涉及交通责任划分的立法空白。当前政策制定的滞后性往往导致技术创新与监管要求出现断层，这要求产品团队在开发过程中既要预判可能的政策走向，也要积极参与行业标准制定。欧盟《人工智能法案》和IEEE《自主系统伦理框架》等文件，为应对这类挑战提供了有价值的参考框架。