机器人学术研究是以机器人为核心对象，融合机械工程、计算机科学、控制理论、人工智能等多学科知识的系统性探索。它既包含对机器人本体结构、运动控制等基础理论的研究，也涵盖感知、决策、学习等智能算法的开发，更关注机器人与环境、人类的交互问题。不同于单纯的工程技术开发，机器人学术研究强调通过严谨的科学方法，建立可解释的理论框架，推动领域认知边界的拓展。
在AI产品开发实践中，机器人学术研究成果正加速转化为实用技术。例如运动规划算法让服务机器人实现精准避障，多模态感知研究提升工业质检机器人的识别准确率，而人机协作理论则指导着医疗辅助机器人的安全交互设计。值得注意的是，当前具身智能（Embodied AI）的兴起，使得机器人平台成为验证AI算法物理世界适应性的重要载体，这种「算法-硬件-环境」的闭环验证正在重塑AI产品的研发范式。