机器人物流自动化是指通过自主移动机器人、机械臂等智能设备，结合计算机视觉、路径规划、多机协作等技术，实现仓储分拣、货物搬运、装卸堆垛等物流环节的智能化作业系统。这类系统能够24小时不间断运行，通过传感器实时感知环境动态，自主决策最优作业路径，显著提升物流效率和准确性。其核心技术包括SLAM（同步定位与地图构建）、多模态感知融合、分布式任务调度等，使机器人具备在复杂动态环境中稳定作业的能力。
在AI产品落地层面，物流机器人已广泛应用于电商仓储、智能制造等领域。以AMR（自主移动机器人）为例，其通过视觉二维码或激光SLAM实现厘米级定位，配合云端智能调度系统，可完成”货到人”拣选、跨区域转运等任务，使传统仓库效率提升3-5倍。值得注意的是，当前技术难点在于动态避障算法的鲁棒性提升，以及人机混合场景下的安全协作机制设计，这需要产品经理在需求定义阶段就充分考虑场景复杂度和容错需求。