换道决策是自动驾驶系统在行驶过程中，基于环境感知与路径规划，判断是否需要进行车道变更的智能决策过程。这一决策需要综合考虑交通规则、周边车辆动态、本车状态以及乘员舒适性等多维度因素，最终生成安全合理的换道指令。换道决策通常包含需求判断（如超车需求、避障需求等）、可行性评估（如目标车道空间分析）和执行时机选择三个关键环节。
在自动驾驶产品开发中，换道决策算法的鲁棒性直接影响用户体验与安全合规。当前主流方案融合了规则引擎与机器学习方法，例如通过强化学习优化换道策略，或使用贝叶斯网络评估换道风险。值得注意的是，城市道路场景中的换道决策还需特别处理中国特有的混合交通流特征，如非机动车干扰、加塞行为等。该技术领域的突破对提升自动驾驶拟人化驾驶水平具有显著意义。