速度限制识别是自动驾驶系统中的一项关键感知技术，指车辆通过摄像头、高精地图或V2X通信等手段，实时检测并理解道路限速标志信息的智能处理过程。这项技术需要准确识别各种形式的限速标志，包括固定标牌、电子显示屏、临时施工标识等，并将其转化为结构化数据供决策系统使用。现代速度限制识别系统通常结合计算机视觉与深度学习算法，在复杂光照、遮挡或恶劣天气条件下仍能保持较高识别率。
在自动驾驶产品开发中，速度限制识别的精度直接影响车辆的安全合规性。工程师们常采用多传感器冗余方案，例如将视觉识别结果与高精地图数据交叉验证，同时结合GPS定位信息实现更可靠的限速判定。当前技术难点在于处理各国不同的交通标志体系，以及应对临时性、区域性的特殊限速要求。随着V2X技术的普及，未来速度限制信息有望通过车路协同实现更精准的实时传输，从而减轻车载感知系统的负担。