事故场景响应是指自动驾驶系统在遭遇突发危险状况时，所执行的一系列预定义安全策略与动态决策机制。这类场景通常包括车辆碰撞风险、行人突然闯入、道路障碍物出现等不可预测事件，系统需在毫秒级时间内完成环境感知、风险评估、决策制定和执行控制的全链条响应。其核心技术在于平衡安全冗余与实时性要求，既需要预设多种应急预案，又要具备在线学习优化能力以应对未知场景。
在工程实践中，事故场景响应能力直接影响自动驾驶系统的安全评级与商业化落地进程。主流解决方案通常采用多传感器融合感知结合强化学习框架，通过构建高精度场景库进行离线训练，同时部署轻量化预测模型实现实时响应。值得注意的是，随着各国智能网联汽车法规的完善，事故场景响应系统正逐渐从企业自研标准向行业合规要求演变，这要求产品经理在功能设计阶段就需考虑法规符合性验证。