众包地图（Crowdsourced Mapping）是指通过大规模用户群体贡献地理数据，并经过专业处理后形成的动态地图数据库。在自动驾驶领域，这种地图构建方式突破了传统测绘的时空限制，能够实时反映道路变化、交通标志更新等关键信息。其核心在于分布式数据采集架构——每辆搭载传感器的智能汽车都成为移动数据节点，将感知到的道路特征、障碍物位置等信息匿名上传至云端，经多源数据融合与质量验证后生成高精度地图。这种模式不仅大幅降低了地图维护成本，更通过群体智能实现了地图数据的自我进化。
对自动驾驶产品经理而言，众包地图的价值在于其解决了传统高精地图鲜度不足的痛点。当某路段发生临时施工或交通规则变更时，首批经过该区域的车辆上传的数据能在数小时内更新全局地图，使得后续车辆获得最新环境认知。目前业内领先方案如特斯拉的「车队学习」和Mobileye的「路书」系统，都深度依赖众包机制实现厘米级定位和语义理解。值得注意的是，数据安全与隐私保护是落地过程中需要重点设计的环节，通常采用差分隐私或联邦学习技术确保用户数据脱敏。随着5G-V2X技术的普及，未来众包地图或将演变为车路协同基础设施的重要组成部分。