手势控制（Gesture Control）是指通过识别和理解人体手势动作来实现人机交互的技术系统。在自动驾驶汽车领域，手势控制通常利用车内摄像头或传感器捕捉驾驶员或乘客的手部动作，通过计算机视觉和深度学习算法进行实时解析，将其转化为特定的控制指令，如调节音量、切换音乐、接听电话等车载功能操作。这种非接触式交互方式不仅提升了驾驶安全性，也为智能座舱提供了更自然、更人性化的操作体验。
在技术实现层面，现代手势控制系统多采用三维深度摄像头结合卷积神经网络（CNN）或时空图卷积网络（ST-GCN）进行手势特征提取与分类。值得注意的是，优秀的手势控制设计需平衡识别精度与误触发率，例如通过设置激活区域或引入多模态确认机制来避免驾驶过程中的误操作。当前该技术正从基础功能控制向更复杂的场景扩展，如宝马iDrive 8.0系统已支持通过手势滑动调整天窗开合度，这要求算法具备更强的动态手势连续识别能力。