酒精检测是指通过技术手段测量人体血液中的酒精浓度（BAC, Blood Alcohol Concentration）或呼出气体中的酒精含量（BrAC, Breath Alcohol Concentration）的过程。在自动驾驶汽车领域，这一技术通常被集成到车载系统中，用于实时监测驾驶员的饮酒状态。常见的检测方法包括接触式呼气测试和非接触式红外光谱分析等，其核心原理是利用酒精分子对特定波长光线的吸收特性来量化酒精浓度。当检测结果超过法定阈值时，系统可联动车辆控制模块限制发动机启动或发出安全警示，这对提升道路安全具有重要意义。
从AI产品开发角度看，酒精检测系统需要实现传感器数据的高精度采集、实时处理与算法决策的闭环。现代方案往往结合机器学习模型来优化检测准确性，例如通过深度学习处理呼气波形特征，或利用边缘计算设备实现本地化快速响应。值得注意的是，这类系统还需考虑误报率控制、环境干扰过滤等工程挑战，以及与车辆电子架构的深度集成问题。随着智能座舱技术的发展，无感化酒精监测（如通过方向盘电容传感）正成为新的研究方向。