Docker在车辆系统中是一种轻量级的容器化技术，它允许开发者将应用程序及其依赖环境打包成标准化的容器单元，实现跨平台的快速部署和隔离运行。这种技术通过操作系统层面的虚拟化，为自动驾驶软件模块（如感知算法、决策规划等）提供独立的运行环境，确保不同组件之间的兼容性与稳定性，同时显著提升系统资源利用率。
在自动驾驶开发实践中，Docker能够有效解决「在我的机器上能运行」的典型问题。例如，当需要将训练好的AI模型从开发环境迁移到车载计算平台时，容器化的封装方式能保持环境一致性，避免因系统配置差异导致的运行失败。此外，Docker还支持快速迭代和A/B测试——开发团队可以并行部署不同版本的算法容器，通过车载硬件实时比对性能表现，这对数据闭环的构建至关重要。