水洼穿越是指自动驾驶车辆通过积水路段时，系统对水深、路面状况及潜在风险进行实时评估并采取相应控制策略的技术过程。在工程实现上，它涉及多传感器融合（如毫米波雷达、摄像头、超声波传感器）对水洼深度和范围的检测，结合车辆动力学模型计算安全通过速度，同时考虑水花飞溅对周围交通参与者的影响。当水深超过安全阈值时，系统会主动规划绕行路径或发出停车指令，确保车辆电子系统与乘客安全。
对于AI产品经理而言，水洼穿越能力的落地需平衡技术可行性与用户体验。一方面要考虑传感器在雨雾天气下的可靠性，另一方面需设计合理的人机交互策略——例如当系统决定绕行时，需通过语音或界面清晰告知乘客决策依据。当前行业前沿正探索基于强化学习的动态避障算法，使车辆能够根据积水实时变化调整轨迹。值得关注的是，涉水场景的corner case处理能力往往成为不同自动驾驶方案商的技术分水岭。