城市峡谷定位（Urban Canyon Positioning）是指在高层建筑密集的城区环境中，卫星导航信号因建筑物遮挡和多次反射造成的定位精度下降现象。这种现象如同在峡谷中，卫星信号被两侧高楼遮挡，导致接收设备只能通过反射信号进行定位，从而产生较大误差。城市峡谷效应会显著影响自动驾驶车辆的定位精度，可能导致位置漂移甚至定位失效。
在实际应用中，自动驾驶系统通常采用多传感器融合方案来应对城市峡谷挑战，例如结合惯性导航系统（INS）、激光雷达（LiDAR）和高精度地图进行互补定位。近年来的技术发展还引入了基于5G蜂窝网络和V2X通信的辅助定位方法，进一步提升了复杂城市环境下的定位可靠性。对于产品经理而言，理解城市峡谷定位的挑战有助于合理规划自动驾驶系统的传感器配置和冗余设计。