机器人隐私泄露是指在机器人系统运行过程中，由于技术缺陷、管理漏洞或恶意攻击等原因，导致用户敏感数据被非法获取、使用或公开的安全事件。这类数据通常包括个人身份信息、行为轨迹、生物特征、语音记录等具有隐私属性的内容，其泄露可能对用户造成财产损失、名誉损害甚至人身安全威胁。在具身智能时代，机器人往往需要与环境深度交互并收集大量实时数据，这使得隐私保护面临更复杂的挑战。
从产品开发角度，防范隐私泄露需要贯穿机器人系统的全生命周期。在硬件层面需采用安全芯片和加密传感器，软件层面需实现数据最小化采集和端侧处理，系统层面则要建立完善的访问控制机制。当前行业普遍采用联邦学习、差分隐私等技术在保证功能的前提下降低数据暴露风险，同时通过隐私影响评估（PIA）工具提前识别潜在漏洞。值得关注的是，欧盟《人工智能法案》和我国《个人信息保护法》等法规已对服务型机器人提出明确的隐私保护要求。