Tag: 负载均衡

专业术语

什么是负载均衡？

负载均衡（Load Balancing）是一种网络技术，用于将传入的流量、请求或计算任务均匀分配到多个服务器或资源上，以优化资源利用率、最大化系统吞吐量、最小化响应时间，并防止单点过载导致的故障。它通过智能分发工作负载，确保系统的高可用性、可扩展性和可靠性，是构建健壮分布式系统的核心机制。 在AI产品开发的实际落地中，负载均衡技术扮演着关键角色。例如，部署AI模型服务如聊天机器人或图像识别API时，负载均衡器（如Nginx或云服务中的ELB）能高效路由用户请求到多个后端实例，处理高并发访问并避免服务器瓶颈，从而提升AI应用的性能和稳定性，特别适用于大规模模型推理和实时数据处理场景。

专业术语

什么是流量路由（Traffic Routing）？

流量路由（Traffic Routing）是一种在网络或分布式系统中，根据预设规则和策略将数据流、用户请求或服务调用导向不同路径、后端实例或目标节点的机制。其核心目标在于优化系统性能、提升可用性与弹性，例如通过负载均衡分散请求压力、支持无缝部署如蓝绿发布或金丝雀测试，以及实现故障转移和流量整形等功能。 在AI产品开发的实际落地中，流量路由技术被广泛应用于模型部署和服务管理场景。AI产品经理可借助它进行A/B测试，以科学评估不同机器学习模型版本的性能差异；或在微服务架构下，通过金丝雀发布逐步迁移流量到新模型，减少上线风险。此外，结合容器化技术如Kubernetes，流量路由能高效处理高并发推理请求，确保AI服务的稳定性和可扩展性。