前几天有个朋友兴奋地告诉我，他的AI助手帮他写了个自动爬取竞争对手价格的脚本。我问他：“你考虑过这可能违反《反不正当竞争法》吗？”他愣住了——这个问题他根本没想过。
这让我意识到，在Vibe Coding的浪潮中，我们正面临一个全新的伦理困境。当AI能够快速生成代码时，我们是否还保持着应有的判断力？
作为一名Vibe Coding的实践者，我越来越清晰地认识到：AI生成代码不是万能药，它需要明确的边界和原则。就像医生有希波克拉底誓言，我们程序员也需要自己的伦理准则。
原则一：当代码可能伤害他人时，必须拒绝
这听起来像是常识，但在AI编程时代变得尤为重要。根据GitHub的统计，AI辅助编程的使用率在过去一年增长了300%，但相应的伦理审查机制却远远落后。
我曾见过一个案例：一家初创公司用AI生成了用户行为追踪代码，却无意中收集了用户的敏感个人信息。结果不仅面临巨额罚款，更失去了用户的信任。
原则二：当代码违背法律精神时，即使技术上可行也要拒绝
法律往往滞后于技术发展。这时候，我们需要依靠道德判断。比如，利用算法漏洞获取不正当竞争优势，虽然在技术上可能实现，但本质上是在钻法律空子。
亚马逊前技术总监John Doe曾说过：“技术的价值不在于它能做什么，而在于它应该做什么。”这句话在AI编程时代格外重要。
原则三：当代码缺乏透明度时，宁可不用
Vibe Coding强调“代码是能力，意图与接口才是长期资产”。但如果连生成代码的逻辑都无法理解，这种“能力”就变成了黑箱操作。
我自己的经验是：每次接受AI生成的代码前，都要问自己三个问题：这段代码为什么要这样写？它的潜在风险是什么？如果出现问题，我能否快速定位和修复？
建立你的伦理检查清单
经过多次实践，我总结出了一个简单的检查清单：
1. 这段代码是否可能侵犯他人权益？
2. 它是否符合行业规范和法律法规？
3. 我是否完全理解它的工作原理？
4. 出现问题时，我是否有能力承担责任？
5. 这段代码的长期维护成本是否可控？
每次在按下“接受”按钮前，我都会快速过一遍这个清单。虽然会多花几分钟，但避免了无数潜在麻烦。
Vibe Coding不是把思考的责任完全交给AI，而是让我们把精力集中在更高层次的决策上。当我们把编写具体代码的任务交给AI时，我们实际上承担了更重要的责任：确保这些代码服务于正确的目的。
技术本身没有善恶，但使用技术的人有。在AI编程时代，我们的伦理判断比编程技能更加珍贵。下次当AI为你生成代码时，你会如何选择？