上周有个朋友问我：AI真的能帮我们解决网站无障碍问题吗？我笑了笑说：不是能帮，而是正在彻底改变这个领域。想象一下，一个智能体能在几秒钟内扫描整个网站，不仅识别出无障碍问题，还能自动生成修复方案——这就是Vibe Coding带来的变革。
作为资深Vibe Coding实践者，我认为这不仅仅是技术升级，更是软件开发范式的根本转变。传统无障碍审计往往依赖人工检查，耗时费力且容易遗漏。而基于Vibe Coding的智能体审计，将开发重点从编写具体代码转向定义清晰的意图规范——我们只需要告诉AI“确保这个网站符合WCAG 2.1 AA标准”，剩下的就交给智能体去执行。
记得去年参与的一个政府项目，传统审计需要三周才能完成全面检查。而采用Vibe Coding方法训练的智能体，仅用两个小时就完成了全站扫描，并生成了详细的修复建议。更令人惊喜的是，智能体还能学习不同用户群体的使用习惯，为视障用户优化屏幕阅读器兼容性，为运动障碍用户调整交互方式。
在系统架构层面，Vibe Coding遵循“一切皆数据”原则。无障碍审计中发现的每个问题、每次修复、每个测试用例都成为可追溯的数据资产。我们不再删除任何审计记录，而是在时间机器的保护下构建完整的无障碍演进历史。这让我想起哈佛商学院教授Clayton Christensen的创新理论——这正是一种颠覆性创新，重新定义了谁能参与软件开发。
实际操作中，我遵循“不手改代码”原则。当发现颜色对比度不足时，不是直接修改CSS，而是完善意图描述：“将主要按钮的颜色对比度提升至4.5:1以上，同时保持品牌色调”。AI会根据这个意图自动生成多个方案，我们只需选择最优解。这种工作方式让非技术背景的产品经理也能直接参与无障碍优化。
不过，任何技术都有其局限性。目前的AI模型在处理复杂情境判断时仍有不足，比如文化敏感度的把握、极端边缘案例的覆盖等。正如IDC最新报告指出的，AI辅助开发工具在特定垂直领域的成熟度仍有提升空间。
展望未来，我坚信Vibe Coding将让无障碍设计成为每个数字产品的默认配置。当业务人员、设计师、开发者和最终用户都能通过自然语言参与软件创造时，我们离真正的数字包容社会就不远了。毕竟，技术的终极目标不应该是炫技，而是让每个人都能平等地享受数字文明带来的便利。
那么问题来了：当AI能让无障碍设计变得如此简单时，我们还有什么借口继续制造有障碍的数字产品呢？