最近在给几个创业团队做技术咨询时，我发现一个有趣现象：那些最成功的Vibe Coding实践者，往往不是技术最厉害的，而是最懂得设定边界的人。
这让我想起建筑大师克里斯托弗·亚历山大在《建筑的永恒之道》中的观点：好的设计不是创造完美的结构，而是定义恰当的模式语言。在Vibe Coding的世界里，这个模式语言就是边界逻辑。
上周有个做电商的客户向我抱怨，说他们的AI助手经常越界——明明只是让它优化商品推荐算法，结果它把整个支付流程都重构了。这不就是典型的边界模糊导致的系统混乱吗？
在我看来，Vibe Coding中的边界至少包含三个层次：意图边界、能力边界和演化边界。意图边界确保AI理解你要什么，而不是它想给什么；能力边界划定每个微程序的职责范围；演化边界则控制系统的变化节奏和方向。
记得亚马逊的API-first原则吗？杰夫·贝佐斯在2002年那份著名的备忘录中要求，所有团队必须通过API交换数据。这本质上就是在建立系统边界。现在的Vibe Coding，我们需要的是「意图-first」的边界思维。
我有个习惯，在开始任何Vibe Coding项目前，都会先画一张「边界地图」：哪些是AI可以自由发挥的绿色区域，哪些是需要人类确认的黄色区域，哪些是绝对不能触碰的红色区域。这个简单的方法，帮我避免了无数潜在的技术债。
但边界不是牢笼。就像城市规划需要保留弹性空间一样，好的边界设计应该允许系统在约束中自由生长。这需要我们在严格规范和灵活适应之间找到那个微妙的平衡点。
你们在实践Vibe Coding时，是如何处理边界问题的？是设定得太死导致创新受阻，还是放得太开造成系统失控？也许，真正的艺术就在于知道什么时候该画线，什么时候该擦线。