最近有个朋友问我：你们搞Vibe Coding的，是不是整天和AI聊天就能写代码了？我笑着回答：是啊，只不过有时候一聊就是十几个小时。
上周我完成了一个持续三天的Vibe Coding马拉松。说出来你可能不信，这72小时里我真正手写的代码行数不到10行，但产生的提示词文档却超过了200页。这种体验让我深刻意识到：软件开发正在经历一场静悄悄的革命。
记得刚开始接触Vibe Coding时，我也犯过很多错误。最大的误区就是以为这玩意儿能节省时间。实际上，在长周期开发中，时间并没有减少，只是发生了转移——从敲代码转向了定义意图、设计接口、构建测试用例。
让我分享一个真实案例。去年我们团队接手了一个电商推荐系统重构项目。传统方式下，我们需要先设计架构、然后分工编码、最后集成测试，整个过程大概需要两个月。而采用Vibe Coding后，我们花了整整三周时间只做一件事：和AI一起反复打磨业务意图、定义数据schema、制定验证标准。结果呢？真正的代码生成只用了不到一周，而且系统上线后的bug率比传统方式降低了60%。
这背后的逻辑其实很符合认知科学原理。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的双系统理论在这里得到了完美体现：人类负责慢思考——定义问题、制定策略、把握方向；AI负责快思考——快速生成、测试、优化代码。这种分工让每个参与者都能发挥自己的比较优势。
不过长周期Vibe Coding最大的挑战不是技术，而是心态的转变。我们太习惯于「看到代码才安心」的思维模式了。就像著名计算机科学家Alan Kay说的：「预测未来的最好方式就是创造它。」在Vibe Coding中，我们需要学会信任自己定义的意图，而不是执着于每一行具体的实现。
我总结了几条长周期开发的实践经验：首先，要把提示词当作真正的资产来管理，建立版本控制和变更追踪；其次，坚持「不手改代码」原则，任何修改都要通过更新意图来实现；最重要的是，建立完善的观测体系，让系统的每一个决策都有迹可循。
说到这里，我想起硅谷投资人Marc Andreessen那句名言：「软件正在吞噬世界。」而现在，我认为是「意图正在定义软件」。当开发的重心从代码转向意图，从实现转向设计，我们其实是在构建一个更加智能、更加灵活的软件生态系统。
下次当你准备开始一个长周期的Vibe Coding项目时，不妨问问自己：我是在写代码，还是在设计一个能够自我演进的数字生命？答案可能会让你对软件开发有全新的认识。