足式机器人是指通过模仿生物腿部运动方式实现移动的机器人系统，其核心特征在于采用离散的支撑点（足部）与地面交替接触来完成位移。这类机器人通过精密的关节控制和步态算法，能够在复杂地形中保持动态平衡，典型代表包括四足机器人和双足人形机器人。与传统轮式或履带式机器人相比，足式机器人具有更强的环境适应能力，可跨越障碍物、攀爬楼梯或在松软地面行走，这使得它们在应急救援、野外勘探等服务场景中展现出独特优势。
从产品开发视角看，足式机器人的商业化落地面临运动控制算法优化、能源效率提升和成本控制三重挑战。当前领先方案多采用强化学习训练步态策略，结合力觉、视觉等多模态传感器实现环境感知。值得关注的是，随着电机技术与边缘计算芯片的发展，波士顿动力Spot等产品已开始应用于工业巡检等实际场景，而小米CyberOne等消费级尝试则预示着家庭服务领域的潜在可能性。