数据关联是机器学习与计算机视觉领域中的基础技术，指在不同时间、空间或模态的数据源之间建立对应关系的计算过程。其核心在于识别并匹配具有相同语义或来源的数据元素，例如在多目标跟踪中关联视频帧之间的物体，或在传感器融合中校准不同设备采集的时空数据。这种关联既包含显式的点对点匹配，也涵盖隐式的概率性关联，其准确性直接影响下游任务的可靠性。
在AI产品开发中，数据关联技术支撑着自动驾驶的障碍物追踪、智能零售的顾客行为分析等场景。以物流机器人导航系统为例，通过关联激光雷达与摄像头数据，系统能更精准地构建环境地图；而在用户画像构建中，跨平台的行为数据关联可显著提升推荐效果。当前基于图神经网络和注意力机制的关联算法，正推动该技术向更高维度的语义关联演进。