机器人可靠性是指机器人在规定条件和时间内持续稳定完成预定功能的能力，它综合考量了机械系统的耐久性、控制算法的鲁棒性以及环境适应性的多维指标。这种可靠性既包含硬件组件在物理磨损下的性能维持，也涉及软件系统在复杂场景中的容错能力，其核心在于将故障概率控制在可接受阈值内。从产品维度看，可靠性直接关联着用户信任度与商业落地价值，是衡量机器人产品成熟度的关键标尺。
在实际产品开发中，提升可靠性需要贯穿全生命周期：硬件层面采用冗余设计和故障预测技术，如双编码器校验机制；软件层面则需构建异常检测框架与安全恢复策略，例如通过数字孪生实时监控系统状态。值得注意的是，可靠性验证往往需要模拟数千小时的真实工况测试，这正是波士顿动力等领先企业建立庞大测试场地的原因。随着具身智能的发展，可靠性研究正从传统机械范畴向「感知-决策-执行」全链路延伸，这对多模态传感器的数据融合质量提出了更高要求。