任务空间（Task Space）是具身智能领域中的核心概念，指智能体在执行特定任务时所需操作和感知的物理或虚拟环境范围。在这个空间中，智能体的行动目标、环境状态以及任务约束条件被明确定义，形成了一个完整的任务执行框架。任务空间既包含具体的物理操作维度（如机械臂的末端执行器位置），也包含抽象的任务逻辑（如物品分类规则）。其边界由任务需求决定，可以是固定不变的，也可以是随任务进程动态调整的。
在具身智能产品开发中，任务空间的精确定义直接影响系统设计效率。以家庭服务机器人为例，清洁任务的任务空间需要包含地面区域划分、障碍物分布和清洁路径规划等要素。工程师通过建立任务空间的数学模型，能更高效地开发运动规划算法和避障策略。当前研究趋势表明，动态任务空间的实时建模能力（如自动驾驶中不断变化的道路环境）将成为下一代具身智能系统的关键技术突破点。