数字孪生（Digital Twin）是指通过数字技术构建的、与物理实体完全对应的虚拟模型，能够实时映射物理实体的状态、行为和性能。这种技术在工业制造、智慧城市、医疗健康等领域得到广泛应用，通过传感器采集数据、算法分析预测，实现虚实交互的动态仿真。数字孪生的核心价值在于其双向交互能力——既反映现实世界的实时变化，又能通过模拟推演反哺现实世界的优化决策。
对于AI产品经理而言，数字孪生技术为智能系统提供了可迭代的沙盒环境。例如在智能制造场景中，工程师可以基于设备数字孪生体进行故障预测算法的开发与验证，大幅降低实体设备的调试风险；在智慧交通领域，城市路网的数字孪生能帮助交通流量优化算法进行多轮压力测试。随着物联网和边缘计算技术的发展，轻量化数字孪生正在成为AIoT产品落地的关键基础设施，其「虚实共生」的特性也催生了数字孪生中台等新型产品形态。