姿态估计（Pose Estimation）是计算机视觉领域的一项核心技术，指通过算法从图像或视频中检测并重建人体、物体或场景的空间姿态信息。这项技术能够精确识别关键点位置（如人体关节、物体轮廓点等），并推断其在三维空间中的相对位置关系和运动状态。对于人体姿态估计而言，典型应用包括实时追踪17至25个关键点，从而构建骨骼关节点之间的拓扑结构，既可在二维平面实现，也能通过多视角或深度传感器实现三维重建。
在AI产品开发中，姿态估计技术已广泛应用于智能健身教练、虚拟试衣、安防监控、人机交互等场景。例如智能摄像头可通过分析行人姿态实现跌倒检测，AR应用能实时映射用户动作到虚拟角色。随着轻量化模型和边缘计算的发展，该技术正从实验室走向消费级设备，但如何平衡精度与实时性、解决遮挡问题仍是工程化落地的关键挑战。延伸阅读推荐《Computer Vision: Algorithms and Applications》（Richard Szeliski著）中关于运动分析与三维重建的章节。